NCHC Excel ML｜70/30 訓練/驗證與指標（無圖形）
流程：上傳 Excel → 選 Y 與多選 X → 固定 70% 訓練 / 30% 驗證（分層，seed=42）→ 以全維訓練 SVM 與 RandomForest，以驗證指標擇優並鎖定。提供混淆矩陣與多項指標；可用新資料驗證與下載預測。
1) 上傳訓練資料
前端零依賴 ML：內建 SVM（C_SVC，Linear/RBF）、RandomForest 與評估指標。僅使用 SheetJS / numeric.js（UMD，不需 require）。參數固定，使用者不可調整。